电银付大盟主（dianyinzhifu.com）：谷歌苹果相继自研芯片，迫使传统芯片厂改推客制化

Google、苹果、亚马逊相继在自家产物中，使用自行研发的芯片，微软也将自行研发个人电脑和服务器的处置器，这些网络科技大厂原本为英特尔、英伟达等传统芯片厂的客户，现在他们的规模已远大于传统芯片厂，并有实力自行研发芯片，以求提高自己装置性能和降低成本。凭据华尔街日报和彭博报导，这种趋势为传统芯片厂带来挑战，并改变了业界的实力平衡，迫使传统芯片厂一改已往由客户顺应其产物的作法，转而为客户制造更专业的芯片。

疫情大盛行云端运算强劲生长

电商巨擘亚马逊本月稍早公布1款芯片，该公司示意，这款芯片有望加速算法透过人工智能（AI）从数据中学习的速率。亚马逊已为旗下云端运算事业AWS设计了其他处置器，包罗名为中央处置器（CPU）的电脑大脑。

疫情大盛行加速云端运算的崛起，因企业已普遍接受这类使用远端服务器的数位工具。Google、亚马逊、微软等网络科技大厂在疫情发作后远距上班风潮涌起时代，云端运算营业都泛起强劲的生长。

此外，企业客户正对于剖析自己网络的产物和客户数据显示出更粘稠的兴趣，这助长了对于使用AI工具来明白所有资讯的需求。

Google是率先推出自研芯片的网络科技大厂，该公司在2016年就公布1款AI处置器，之后举行多次的升级。在云端运算领域仅次于亚马逊的微软，也在芯片设计举行了投资，包罗1款处置AI的可编程式芯片，以及另1款增强平安的芯片。

彭博报导，微软正在为旗下服务器、Surface下一代笔电自研以Arm为基础架构的处置器，服务器处置器将用于微软Azure云端运算服务，并为Surface下一代笔电设计另一种处置器，住手接纳英特尔处置器。

网络科技大厂之所以自研芯片，不仅由于半导体业界的运作机制发生转变，也由于业界越来越以为摩尔定律（Moore's law）正在失效，该定律是有关芯片性能将稳步提高的基本假设。因此，各网络科技大厂最先寻找新方法来提高芯片性能，衡量标准纷歧定是速率，有时会考量能否降低能源消耗或发热量。

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一直在研发专业芯片的Google云端部门副总裁Partha Ranganathan示意：「摩尔定律已有近55年历史，这是其生长速率首度大幅放缓。」

这些努力生长云端营业的网络科技大厂，已对传统芯片厂带来伟大挑战。已往，半导体厂商通常为一样平常的应用来设计高效能半导体，让客户来顺应，并充分利用这些芯片；现在这些大型客户拥有财力追求更优的设计。

纽约ARK投资治理公司剖析师James Wang示意：「在1990年代，英特尔的市值比所有客户还要许多，现在这些客户的市值远跨越了他们的供应商。因此，他们有更多的资源和专业来自研芯片。」

芯片制造商市值落伍科技巨子

停止12月22日，英伟达的市值约3,288亿美元，为美国市值最大的芯片制造商，英特尔仅1,892亿美元；努力生长云端营业的亚马逊、微软和Google，市值均跨越1兆美元。

努力生长云端营业的网络科技大厂之所以最先自研芯片，在一定水平上得归因于晶圆代工业者的崛起，后者协助生产其他公司设计的芯片。这样的放置使得网络科技大厂免去自建半导体厂所需的数十亿美元成本。尤其是台积电，该公司在晶圆代工手艺上领先群雄。

这些转变也令芯片设计公司Arm控股受益，在支付授权费后，任何公司都能使用Arm销售的电路设计产物。苹果是Arm最大的客户，自研芯片的其他网络科技大厂也是。

订制芯片在消费电子产物也逐渐受到青睐。在向英特尔采购处置器15年后，苹果今年最先在自家的电脑中安装自研的芯片。Google也在自家Pixel智慧手机中安装其AI芯片。

芯片产业剖析师Linley Gwennap示意，尽管如此，现在传统芯片厂流失的营业还算少，所有订制、以Arm为基础架构的处置器市占率还不到1%，Google的AI芯片是市占率最高的自研处置器，至少占所有AI芯片的10%，英特尔仍供应数据中心所需的绝大部分CPU。

不愿坐以待毙英伟达并购Arm

在云端手艺和AI芯片的争霸战中，传统芯片厂也没坐以待毙。英伟达今年稍早赞成斥资400亿美元并购Arm，成为半导体业史上最大收购案。