初创设案件资料库 助伤病工友争权益

admin/2020-10-01/ 分类:科技/阅读:

【明报专讯】状师和工会职员处置工伤索偿案件时,需要征采类似案例参考,最耗时的是要找出每个案例中影响赔偿额的众多因素,他们需要将整份判案书由头到尾阅读一遍。有内陆初创公司正在确立一个专门收录这类案件及其精要的资料库,希望协助状师和工会职员节省时间。这个资料库初期靠人手来输入有关案件及其精要,但短期内将会交由人工智能(AI)软件来处置,酿成完全自动化运作。

明报记者薛伟杰

摄影刘焌陶

锐法(Litex Limited)配合创办人陈洛颖示意,状师和工会职员要翻查以往内陆的工伤(Employee Compensation, EC)和人身伤亡(Personal Injury, PI)案例,都是在内陆司法机构属下「执法参考资料系统」(https://legalref.judiciary.hk)中征采。但他们很多时只想找这类案例的精要(key factors,每宗案件约有25个),例如:当事人岁数、职业和收入、身体哪部门受伤、伤残水平,或可以康复水平,需要若干时间才气康复,治疗用度是若干,赔偿额若干以及若何盘算,该宗案件有什么医生,法官是否接纳那些医生证人的供辞等,作为自己正在处置案例的参考,例如赔偿额若干才算合理,应该接受息争或上诉。他们因此而需要将每个案例的整份判案书阅读一遍,消耗相当多时间和精神。

助状师工会职员快速征采相关案件

她续称,公司建立的目的就是希望确立一个资料库EC Bank,收录所有工伤和人身伤亡案例的精要,以利便协助工人索偿的状师和工会职员。近几个月,公司一直用人手阅读判案书,在每宗案例中找出其所有精要,然后输入EC Bank内,至今已将约500个案例的精要输入EC Bank。

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不外,这些判案书每篇都相当长,靠人阅读和归纳精要,每篇需时30至45分钟。香港每年约莫有3.6万宗工伤案例,以及100多至200宗人身伤亡案例,若一直倚靠人手阅读、归纳精要和输入EC Bank内,显然是无法跟上新案例发生的速率。

公司真正目的是行使一套人工智能软件,自动定期到「执法参考资料系统」中找出新出现的工伤和人身伤亡案例,下载其判案书,自动归纳及提取精要,然后输入EC Bank。公司月前已经选定使用Google的软件BERT,由于这软件具备人工智能中的「深度学习」(Deep Learning)手艺和「自然语言处置手艺」(Natural Language Processing, NLP),归纳及提取精要较准确。他们以人手阅读和归纳的约莫500个案例,同时也是用来训练BERT。

运用AI软件未来自动提取案件精要

配合创办人杨子乐示意,经由100宗案例的训练,BERT准确率已可到达80%至90%,但EC Bank最终目的是要商用及收费,要求的准确率较高,以是现时已经由约500宗案件的训练,暂时仍未交给BERT处置来取代人手。

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